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# 다중 클래스 분류 (Multi-Class Classification) 앞선 로지스틱 회귀에서는 두 가지 선택지만 결정했다. 만약 세 가지 이상의 클래스를 두고 결정해야 하는 상황이라면 다중 클래스 분류(Multi-Class Classification)를 한다. 위와 같이 시간과 출석 여부라는 두 가지 변수에 대하여 A, B, C 세 가지 성적을 매기는 상황을 가정해보자. 성적 분포의 그래프는 오른쪽 그래프와 같다. 성적이 표현된 그래프를 로지스틱 회귀를 사용한다고 생각하고 A에 대해, B에 대해, C에 대해 각각 이진 분류한다면 위와 같이 3가지 선을 그을 수 있다. A인지 아닌지, B인지 아닌지, C인지 아닌지를 구별하는 세 가지 선을 그은 것이다. 이 3가지 식을 행렬로 표현하면 왼쪽 그림과 같다..