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# Linear Regression 주어진 학습 데이터를 가장 잘 설명할 수 있는 선을 찾아 분석하는 방법이다. (Regression은 연속하는 값을 가지는 학습 데이터에 한해 사용한다.) 위 그림처럼 주어진 데이터를 그래프에 표현하고 여러가지 선을 긋다보면 파란선이 해당 데이터를 가장 잘 표현함을 알 수 있다. 이러한 선을 H(x) = Wx + b의 형태의 수식으로 찾아내는 것을 Linear Regression이라고 한다. 위 그림의 파란선은 H(x) = x로 나타낼 수 있다. # Loss & Cost function Cost function은 예상한 가설(선)이 데이터에 얼마나 잘 맞는지 확인하는 함수이다. 보통 예측값에서 실제값을 뺀 값의 제곱인 (H(x) - y)²을 Loss로 사용하여 Cost ..