로지스틱회귀
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[모두를 위한 딥러닝] 5. Logistic RegressionAI/모두를 위한 딥러닝 2020. 11. 25. 20:02
# 이진 분류 (Binary classification) 이진 분류(Binary Classification)는 어떤 문제에 대하여 두 가지 중 하나를 결정하는 문제이다. 메일이 스팸메일인지 아닌지, 페이스북 피드를 보여줄지 말지, 방금 진행한 신용카드 거래가 사기인지 아닌지 판단하는 것이 이진 분류의 예다. 일반적으로 결정해야할 두 가지 결과는 0, 1로 인코딩해 사용한다. # 로지스틱 회귀 (Logistic Regression) 1. 로지스틱 회귀와 시그모이드(Sigmoid) 함수 이진 분류를 가장 잘 해결할 수 있는 방법으로 로지스틱 회귀(Logistic Regression)가 있다. 기존의 선형 회귀는 시험에 통과할 사람을 정확히 예측하는게 어렵고, 입력값이 커질수록 출력값이 0~1 범위를 크게 벗..